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双十一大数据杀熟,央视呼吁少点套路,普通人双十一如何避免踩坑

文章来源:未知

作者:外链代发

人气:13

2020-11-07

双十一大数据杀熟,央视呼吁少点套路,普通人双十一如何避免踩坑

双十一促销

双十一是阿里巴巴营销造节的最成功的代表,是阿里巴巴现任董事逍遥子(张勇)在2009年的作品,经过十几年的发展,双十一销售节似乎变了味,大数据杀熟,虚假的优惠券,复杂繁多的满减套路,先涨价再打折,本想薅平台羊毛结果自己被平台薅了,连央视新闻都出来呼吁商户少点套路,那么本来好好的双十一是怎么变味的?我们普通人该怎么享受优惠?

本来双十一最初的设想是平台出补贴+商家让利润,让消费者在一年一度的购物节感受到真正的实惠。一开始也确实如此,不然也不会发展到如今的体量,但是互联网公司种的韭菜,养熟了要割。

为什么套路这么多

 

双十一大数据杀熟,央视呼吁少点套路,普通人双十一如何避免踩坑

 

从平台的角度讲,双十一要数据,要体量,要用最少的补贴做出最好看的数据。电商运营背负着繁重的kpi,那么补贴少了,还不能得罪用户,窟窿从哪补?只能从配合双十一的商家出,小的商家做完双十一活动转头就倒闭太正常不过(销量大回款慢压资金,信了运营的鬼话真出活动大出血)但是销量过后没起色。这几年厂商反应过来了,不实打实地出血了,先涨价再降价搞起来,库存货发起来,反正就是不吃亏,平台能割的大头韭菜越来越少,平台没办法最后只能选择牺牲用户体验,最后我们的体会就是复杂的活动,凑单的满减,虚假的优惠券,比原来更高的价格,一通操作没多少便宜,还要买一堆自己不需要的东西,口惠而实不至,为难坏了尾款人。

双十一大数据杀熟

 

双十一大数据杀熟,央视呼吁少点套路,普通人双十一如何避免踩坑

大数据时代

大数据时代杀熟已经是明面上的事情了,各大电商平台都会杀,不光电商,打车,外卖哪个不杀熟。

双十一本质就是价格歧视,积累用户数据、刻画用户画像、人群分类,目的就是大数据杀熟。利用用户肯为优惠那几块钱花多少时间,区分用户消费水平:

花时间多、活跃度高的价格敏感性用户,给的优惠力度最高,用来达成交易,收割。

有花时间,但是活鱼度没那么高,价格没那么敏感的,给出一点优惠也促成交易。

没时间,就赶在双11当天下单的,给点表面优惠,促成交易。花最少的钱,把三类人全部收割,大数据杀熟就杀熟吧,还给自己整个遮羞布叫千人千面。

普通人如何领到真的实惠

 

双十一大数据杀熟,央视呼吁少点套路,普通人双十一如何避免踩坑

 

普通人想在双十一或者平时真的获得实惠和便宜,一定不能懒。

1. 先要避开大数据的坑,大数据时代除非你在山里,要不避开是不可能的,但是可以通过大数据,自己给自己打上爱贪便宜,有优惠才下单的标签,这样子平台通过大数据标签为了促成你下单会给你更多的优惠。如何打上标签呢?就是多用优惠下单,平时多看不买,有优惠再买自然就有了标签。

2. 多方比价。双十一优惠活动不是一家电商平台,每个平台都在做活动,同一商户的的同一商品获取的平台支持不同给客户的优惠也不同。比如商家在一个电商平台没有得到支持补贴,那双十一做个先涨价再降价,活动也参加了一点也没优惠。但是可能在别的平台有平台的补贴支持,自己也会配合这个平台做一些盈利上的让步,自然价格会比在第一个平台的价格更优惠。所以同一个商品在不同平台的价格不同是非常正常的(我就踩过坑,在某猫买的衣服满减+折扣最后比某东正常还贵)。所以作为消费者我们为了优惠,选定的商品一定要多方比价。

3. 多账户比价。上面说了平台之间要比价,账户之间也要比价。因为大数据每个账户都有标签,所以不同账户给的优惠力度也不同,有条件的一定要多换几个账户看看优惠力度是否相同。一般新用户的力度是最大的,所以有没消费的手机号留到双十一还是比较划算的。

4. 理性消费。电商运营为了kpi为了当天数据好看,肯定需要用最少的补贴做最高的GMV。那么满减就是一个能让补贴花的价值最高的一种,你为了达到满减需要凑单买你不需要的东西,这样子同样的补贴GMV肯定更高。这也是为什么大家最近感觉买了东西并没多便宜的原因,可能为了凑单买了许多不需要的东西,再加上是半夜+营销广告的轰炸洗脑,不冷静的消费是很正常的。请大家一定要理性消费。

5. 找真正让出利润的厂家。双十一出活动的其实不光是平台,大头来自于各大品牌和厂家。有的朋友可能觉得双十一确实便宜了,有的朋友觉得双十一好坑,最主要的原因就是你们买的东西不同,厂家不同,那么厂家给的优惠力度肯定不同。碰到良心厂家确实让利确实会觉得双十一好便宜。所以我们要真的实惠一定要找这样的厂商,当然这样的大头韭菜越来越少。怎么找这些良心商家呢?推荐找新上平台的商家,一是新上平台的,对于该平台肯定是希望好好发展的,给的优惠力度肯定大。二是新的商家一般没有运营或者运营没有经验,活动可能自己都没闹明白就被忽悠得稀里糊涂上了,转头一回款才发现赔大发了。

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