今天，人工智能已经成为了我国的新基建技术。然而这一项技术并不是新技术，1956年便被提了出来，经过60多年的发展，才成为今天的人工智能。

而在人工智能的发展绕不开深度学习。这个2006年被提出，并且2012年在ImageNet大赛中以绝对优势打败其他研究方法的技术，一手促进了如今的人工智能的爆发。

深度学习流行后，2015年，汇医慧影问世了，成为了我国最早的一批将人工智能应用在医学上的企业。2016年，AlphaGo在围棋比赛中大胜李世石，点燃了大众对人工智能的热情。再之后，《新一代人工智能发展规划》更是将人工智能划入到国家发展战略。

 

汇医慧影则趁机在这种大众热情之下开始快速发展，成立三年便完成了5轮融资，可以看出资本市场对于医疗影像的看好。

然而资本的疯狂涌入，并没有带来预想之内的回报，人工智能在医疗久久不能找到盈利点。这倒是，投融资行为在2019年被画上了休止号，大部分的企业的上一轮融资都被暂停到了2018年。

一、服务收费难，汇医慧影的变通

我国优秀的影像科医生资源的极度缺失，顶级的影像医生资源又过于集中，使得基层医院的误诊率达到了30%。

创立汇医慧影之前，柴象飞曾经在医疗机构工作多年，深知影像解读的重要性，又深知医生的缺失。在一个行业久了，知道一个行业的痛点，必然可以找到其解决办法。

人工智能能够识别医学影像这件事，放到今天已经被所有人都认可，但是放到遥远的2015年，说出去依然会被医生认为是骗子，但是他们坚持了下来，并且研发出了自己的算法，可以解决影像医师缺乏的现状。

 

然而，解决了问题，并不代表会有回报。医疗是一个历史悠久的行业，在这个行业中，已经有了各个环节的利益链条，人工智能影像识别在其中到目前为止，都没有办法撬动任何一个环节。

看片子是好事情，原本收费几乎为0的阅片费，引入人工智能后，那要谁来埋单呢？用户、医院和医保似乎都很难为其埋单，付费问题成为了其无解的问题。

然而，汇医慧影跳出了这个思维圈套，通过另一种方式来完成营收。那就是胶片打印收费，通过往医院售卖数字智能胶片机和打印服务完成了营收。这种曲线的方式，也为汇医慧影带来了进入下一轮竞争的资格。

 

二、行业回暖，汇医慧影迎来国家队

进入2019年后，似乎所有医学影像公司，都已经做好了过冬的准备。然而才仅仅过了1年，这个行业竟然焕发出了全新的想象力。

疫情之下，大健康被重新提上了日程。人工智能影像公司则成为了直接的受益者，众多公司在今年获取到了全新的融资。另外，很多安防领域的公司，也杀入到了医学领域，比如商汤科技，为行业带来了全新的活力。

 

最重要的是，药监局对于三类证书的审批，经过了两年的流程后，在2020年出现了爆发。8月，眼科人工智能取得国内首个影像识别三类证。进入到11月，药监局一周之内连续发出冠脉CT、肺结节CT、骨折CT等三个影像识别证书。

同时，1月的冠脉血流储备分数计算软件、2月份的心电分析软件、6月份的颅内肿瘤磁共振影像辅助诊断软件也纷纷获得了医疗器械三类证书。

虽然，在这个过程中，汇医慧影并没有率先取得证书，但是行业被认可已经成为了事实。11月16日，汇医慧影在时隔两年后，再次获得新一轮数亿元的融资。并且，引入具有国资背景、兼备深厚医疗资源的市场化投资基金入场，为公司接下来的发展带来了巨大的便利。

IDC数据预计，到2025年AI应用市场总值将达到1270亿美元，医疗行业将占总值的五分之一。接下来，哪个选手能够在竞争中脱颖而出，值得期待。