2019-08-03 10:11:41
当阿里云智能总裁张建锋上月提出「全面上云」的口号时，距离阿里云工程师写下第一行飞天系统代码刚好过去了 10 年。
过去的十年时间，科技领域的新技术、新概念层出不穷，移动互联网、VR/AR、AI、区块链等技术潮流轮番占据着媒体头版，与这些高速狂奔的技术相比，云计算成了不折不扣的「慢技术」，它常常躲在聚光灯的角落，一点点积累自己的能力，等待爆发的时刻。
正如张建锋所言，站在 2019 年的时间节点去看，「全面上云是时代必然，今年是一个非常重要的拐点」。结合 IDC 的一份调查数据，2019 年全球云上 IT 基础设施营收占比超过了传统数据中心。这反映了行业的两点变化：其一，IT 服务的争夺战正式从数据中心转入云端；其二，企业客户开始将云作为 IT 服务的首选。
这同样意味着，当云计算将成为各行各业数字化转型的底层技术支撑时，云服务商也将迎来一场大考。那么，作为中国最大的云服务商，阿里云能否支撑起「全面上云」的考验，阿里云的优势又在哪里，以及，阿里云如何在这场云计算的拐点之战里帮助企业实现更多创新？
要回答上述问题，我们需要从云的基础设施谈起。
基础架构：飞天云操作系统释放的技术红利
正如上文所言，阿里云始于自主研发飞天系统，经过十年的发展，飞天已经成为阿里云旗下大规模云计算操作系统，可将全球数百万级服务器连成一台超级计算机。
上述这些数字展现出阿里云对于云基础设施的掌控能力，而基于飞天，阿里云基础架构的技术红利也正在释放。
首先是成本红利。《连线》杂志曾做过一个统计，企业自建机房的服务器利用率仅为 6%，而云服务按需使用、按量付费的模式可以帮助企业节约一大笔费用。
另一方面，随着云计算规模化的发展，云的使用成本也在不断下降。公开资料显示，仅在 2018 年阿里云就有 4 轮降价。
其次是 IT 安全与稳定的红利。企业 IT 的安全事关重大，甚至决定着一家公司的生死存亡。Gartner 的数据也显示，传统数据中心出现的安全事件是云上的三倍，企业缺乏安全技术的保护。
在过去十年的发展中，阿里云服务过全球上百万用户，沉淀了大量 IT 安全的经验和教训，从服务器、存储、网络、数据库到平台性产品服务等领域，阿里云将这些经验、教训转化为完善的技术产品体系，为企业的云上安全保驾护航。其中一个案例，在 2018 年 WannaCry 勒索病毒在全球爆发前，阿里云提前一个月就做好默认防护，其云上的客户无一受影响。
与此同时，为了保障云上用户的数据隐私，阿里云制定了严格的数据安全保护机制，比如接受全球最严格的第三方数据安全审计，217个项目核心控制点逐一验证，并通过了ISO27018公共云的个人信息保护认证；再比如将用户数据全链路加密，用户独有数据密钥等。
考验云服务商的另一个重要指标是其业务的稳定性，这离不开云服务商数据中心的规划建设，以及对于故障的应对和处理机制。
公开资料显示，阿里云目前在全球 19 个地域运行着 56 个可用区，这些机房符合 ISO22301 业务连续性管理体系，历史运行可用性达99.999%，具备高可用电力架构、高可用网络架构、3+N多线接入GBP，能够有效避免停电、网络故障等影响，从而最大限度保证企业业务的稳定性。
其三，云上的开发红利也在逐渐显现。随着云服务在成本、安全稳定方面的不断优化，传统的 IT 开发也在悄然发生着变化。
当软件开发不再过多考虑底层架构是否稳定、可扩展，当写代码成为一种调取各种云服务 API 的过程，当运维不再是一份 24 小时的人力工作，基于云上的开发、运维也开始释放巨大的活力。
上述三点，不仅是云基础设施带来的红利，也是阿里云基于自身架构和十年积累所释放的行业红利，而在这些基础设施之上，阿里云还提供了从服务器到数据库的产品创新。
产品：从服务器到数据库的云上创新
从传统 IT 到云，企业的基本需求并没有发生本质的变化。对于一个企业而言，上云不仅要考虑成本、安全，还有一个重要的指标，那就是云服务商的产品能否满足企业的业务需求。
以服务器来看，云服务器固然有其天然的优势，但在某些特定行业里，物理服务器的性能优势依然是首选。因此对于这些企业而言，能否有一种同时满足云服务器灵活优势与物理服务器性能优势的产品，成为他们上云的重要考量。
2017 年的云栖大会上，阿里云发布了一款「跨界」的云服务器——弹性裸金属服务器神龙 X-Dragon，它采用了自主研发的虚拟化2.0技术，可以理解为兼具了「虚拟机的心脏」和「物理机的肌肉」，被认为是云计算领域的新物种。
其次，数据库显然也是企业上云的重要考量，传统的数据库产品，成本高昂、扩展性差。过去几年也出现了不少云数据库，虽然在一定程度上解决了灵活性的问题，但其本质不过是将传统的数据库放在云上，并没有给数据库行业以及客户带来真正的改变。
云原生数据库则更进一步，它首先将数据库定位于云上的产品，从开发到优化，整个过程都以云为原生环境，阿里云自研的 POLARDB 正是基于这一理念开发出来的产品。
利用自研的文件系统 PolarFS，POLARDB 创新性的引入「操作系统旁路（OS bypass）」、「零拷贝（zero-copy）」技术，实现分布式访问具备本地访问相同的性能。目前，PolarDB 提供的单实例规格最大达88核710GB，读写速度达到单节点100万QPS，实现三份数据存储实时同步0延迟，这个成绩放眼整个行业，也处在领先地位。
在性能强大的同时，基于云原生的 POLARDB在成本上依然具有优势，阿里云官方透露的数字显示，将云原生数据库与传统数据库的费用进行对比，POLARDB 的成本不到传统数据库的 1/6。
从服务器到数据库，阿里云的两大自研产品可以有效满足企业上云的业务需求，在性能提升的同时，大大降低了企业的成本，同时借助云的灵活性、可扩展性，为企业未来的业务发展提供了保障。
赋能：「All in Cloud」之后的业务创新
张建锋认为，政企全面上云会经历四个阶段，分别是基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能。如果说飞天云操作系统和包括神龙服务器、POLARDB 支撑了企业 IT 基础架构与业务的上云，那么阿里云还为企业的大数据、中台与智能提供了一系列能力，帮助企业在「All in Cloud」之后实现更多的业务创新。
首先，大数据计算的能力。阿里云发布的飞天大数据平台，是中国唯一自主研发的大数据计算引擎，单一引擎可将10万台服务器合为一体，也是全球集群规模最大的计算平台，单日数据处理量超过 600PB。
事实上，飞天大数据平台已经在阿里内部有了非常多的应用，比如应对诸如双十一这样的实时计算以及面向城市大脑的海量计算，其计算能力有目共睹。而借助云平台，企业再也不必投巨资搭建大数据平台，任何一个企业都可以随时调用飞天的计算能力，可以极大地降低了企业成本，并大幅提升了企业业务的创新速度。
其次，从双中台到数据智能的能力。张建锋这样解释「平台」与「中台」的区别，「平台是提供能力，中台是提供一个方法」，从这个角度去看，阿里云的数据/业务双中台是基于阿里巴巴内部实践总结出的方法论。
这个方法论梳理了企业数据与业务之间的关系，当企业的数据在平台上计算、在中台上管理和流动，也为基于云上的数据智能提供了条件。数据智能不仅帮助企业智能决策，还有可能重构过往的业务流程。举个例子，当医院检查的数据被统一管理、计算的时候，病人不再需要每一次检查都要排队付费，这是数据智能带给病人的便利，也是对医疗流程的重构，从而也提升了医院的效率。
其三，智联网（AIoT）的能力。物联网解决了设备联网的事情，而智联网则更进一步使得设备变得智能。阿里云在智联网领域已经有了诸多应用场景。
以城市大脑的实践为例，过往很多城市部署了大量感应装置，但这些设备依然无法实时决策，管理效率低下。而城市大脑要解决的，正是如何将物联网与大数据、AI 结合起来，实现对于城市的实时感知和决策。
「今天（企业）不需要去处理任何跟物联网相关的基础部件，你只要关心业务本身」，张建锋如是说道。
尾巴：云上的数字孪生体
「上云」俨然已经成为一股潮流。但「上云」并不是仅仅是向传统 IT 的告别，而更应该是一种面向云时代的宣言，这意味着，任何一家云服务商在喊出「上云」口号的时候，理应拥有一整套基于云并面向未来的企业级技术与产品架构。
以这个标准去看，从基础架构到企业级云产品以及面向未来的云赋能技术，阿里云为企业上云提供了一整套技术、产品和能力，其喊出的「全面上云」无疑将成为助推中国企业上云的重要力量，彰显出一家世界级云服务商的行业示范性。
在谈到未来时，张建锋说了这么一番话：「在物理上有这么一个城市，在数字世界也会有这么一个城市，我相信过了一段时间以后，每一个路灯、每一个消防龙头全部被数字化......」
这是阿里云「全面上云」许诺的未来。当各行各业将自己的 IT、业务与数据上云，基于数据的智能决策与业务创新，会形成一个个云上的数字孪生体，也将重构每一个行业。（完）
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