2019-09-15 23:34:14
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux运维新手如何才能从零基础小白成为运维大牛。Linux系统目前主要应用在企业服务器上，学习Linux，更多的是向Linux系统/运维工程师方向进军。比如云计算系统工程师，大数据运维工程师，运维开发工程师其职位都是Linux运维工程师的进阶。下面就整体介绍下，作为过来人，怎么学习Linux，以及运维入门和学习的路线。
运维学习需要分为四个阶段：
初级入门>中级进阶>高级提升>资深细分方向进阶
一、初级入门
初级阶段需要把Linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学Linux也是需要有一定的路线。
初级入门必学：
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令);
2、Linux用户及权限基础;
3、Linux系统进程管理进阶;
4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令);
5、shell脚本入门(可边练习边学习)。
个人建议学习的路线如下：
二、中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用);
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等);
3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法;
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础;
5、iptables安全策略构建;
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例);
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)。
学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
三、高级提升
1、http服务代理缓存加速：
其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。
2、企业级负载集群：
其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识。
3、企业级高可用集群：
其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解。
4、运维监控zabbix详解：
主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix。
5、运维自动化学习：
需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具。
能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试高级运维工程师，差不多薪资能达到12-18K左右。
四、资深方向进阶
1、 大数据方向：
需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解。
2、 云计算方向：
主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行。
3、 运维开发：
主要是python运维开发。
4、 自动化运维：
在之前自动化基础上做深入。
5、 运维架构师：
主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位。
运维工程师使用的平台、工具
五、运维常用的平台及工具
§ Web服务器：apache、tomcat、nginx、lighttpd
§ 监控：nagios、ganglia、cacti、zabbix
§ 自动部署：ansible、sshpt、salt
§ 配置管理：puppet、cfengine
§ 负载均衡：lvs、haproxy、nginx
§ 传输工具：scribe、flume
§ 备份工具：rsync、wget
§ 数据库：mysql、oracle、sqlserver
§ 分布式平台：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive
§ 分布式数据库：hbase、cassandra、redis、MongoDB
§ 容器：lxc、docker
§ 虚拟化：openstack、xen、kvm
§ 安全：kerberos、selinux、acl、iptables
§ 问题追查：netstat、top、tcpdump、last
广义上所有开源的软件都是运维工程师会使用到的平台和工具，同时也包括运维各个技术方向上自行研发的各类平台。
六、运维的发展
随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越来大、架构越来越复杂，对专职网站运维工程师、网站架构师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱。
运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程师具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考的能力等。
当前国内外对运维人才的需求非常迫切，运维工程师的薪资也水涨船高，与研发、测试等技术部门持平，甚至超出，因此，优秀且具备企业需求的运维仍是未来所需!
