2019-09-28 11:11:09
目前人工智能领域的专业人才培养依然以研究生教育为主，从行业发展趋势以及人工智能领域的技术特点来看，人工智能领域的研发人员会拥有较长的职业生命周期，而且上升空间也比较大。从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业岗位和薪资待遇都比较高，而且大部分毕业生更愿意选择大型科技公司(互联网公司)，这也会为后续的职场发展奠定一个扎实的基础。
人工智能领域的技术研发需要一个较高的门槛，一方面人工智能技术涉及到多个学科，另一方面人工智能领域的技术体系尚未成熟，还有大量的课题需要攻克(尤其是落地应用)，这就要求从业者具有较强的创新能力和研发能力，因此人工智能领域的人才培养也有一个相对较长的培养周期。
相对于传统的软件开发领域来说，程序员一般在30岁左右就会成长为团队的主力开发人员，但是在人工智能领域，30岁往往还处在积累期。所以在人工智能领域的技术研发人员往往会有更长的职业生命周期，而且研发经验积累对于人工智能领域来说也非常重要。
随着大数据、物联网和云计算的发展，人工智能拥有了一个更好的发展基础，而且在产业结构升级的大背景下，行业领域对于人工智能的呼声也比较高，这都会全面促进人工智能技术的发展和落地应用。所以，当前学习人工智能相关技术会有更多的发展机会。
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