信息流中的OCPC指的是什么？

OCPC

(Optimized Cost per Click)即经过“优化”后的 CPC，以目标转化为优化方式的点击出价，采用更科学的转化率预估机制的准确性，可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化完成率。

系统会在广告主的出价基础上，基于多维度、实时反馈以及历史积累的海量数据，并根据预估的转化率以及竞争环境智能化的动态调整出价，进而优化广告排序，帮助广告主竞得最适合的流量，并降低转化成本。

什么是转化出价?

广告主可以选择和设定投放广告的目标，并给出目标转化价格，广告系统投放预估点击率和转化率，向最有可能发生转化的用户展示广告，保证转化成本尽可能或者低于广告主的目标出价。这个概念中涉及到三个概念：转化目标、转化价格、点击率&转化率预估，构成了转化出价的四个核心要素。

首先，转化目标。

既然叫转化出价，为“什么”出价，如何出价?首先要明确什么是转化，广告主应该如何标记转化，这个过程叫转化跟踪。根据广告主的目标一般把转化划分为两类：应用下载类、线索类广告计划。

应用下载类根据转化漏斗划分为6个转化目标：下载完成、安装完成、激活、应用内事件、注册、付费。

线索类广告计划的转化目标相对较丰富多样，主要有：表单提交、电话拨打(点击拨打、确认拨打、有效接通)、在线咨询(点击咨询、有效咨询)、微信复制、商品购买等。

其次，转化出价

广告主标记好对应的转化目标后就可以为该目标出价了。目前头条平台上出价包括两种方式：智能投放，两阶段投放。两种投放的方式差异在于是否需要CPC投放的冷启动阶段，智能投放只需要为你当前的转化目标出价，两阶段投放会有两个出价，一个点击出价，一个转化出价，点击出价用于CPC冷启动投放阶段。

智能投放基于平台在转化率上预估的能力的不断提升，对于投放成熟的广告主，某些信息流平台已经能很好预估对应的广告计划转化率，则可以选择智能投放，避免第一阶段的高探索成本。

转化出价基于两项基本原则：价值出价、稳健出价。价值出价即评估好广告投放的ROI目标范围，换算出您的出价范围;稳健出价即在可以接受的出价范围内可小幅度调整，避免大幅度修改。

最后，点击率&转化率预估

这个部分只需要知道：点击率=click/show，转化率= convert/click，以头条为例，目前采用的是两阶段预估。最有可能发生转化的用户：convert/show 概率最高的用户。

转化出价是如何计费的?

以今日头条为例，目前转化出价共有三种：ocpm、ocpc、cpa。这三种转化出价在预估、排序上完全一致，唯一的区别就是计费。其中ocpm按照展示计费，ocpc按照点击计费，cpa按照转化计费，即无转化不计费。

转化出价的优势是什么?

转化出价给谁带来了收益，广告主为什么应该选择转化出价?为了更浅显易懂的理解，我们举一个买水果的例子。购买者代表广告主，假定每个购买的人只喜欢吃某种特定的水果，水果代表流量(广告位置)，售卖者代表头条平台，售卖者负责水果的售卖方式，售卖者提供了三种售卖方式：按堆卖，按品类卖，按特定品类的品牌卖。对应的分别是 展示出价 、点击出价、转化出价。

传统的展示出价：售卖者(平台)无法或者不希望对水果(流量)进行分类，决定按堆进行售卖，购买者(广告主)不能进行挑选，所有水果5元/斤。

传统的点击出价：售卖者对水果进行分类摆放，决定按照品类进行售卖，其中苹果6元/斤、桔子 7元/斤、梨 8元/斤。

转化出价：售卖者对水果做了更精细的分类，比如大苹果、小苹果，这样每样水果的价格都有了不同程度的提升。

这是一个非零和博弈，售卖者投入的越多，双方的收益越大，整体的收益大于撮合平台的投入，total收益就是最优的。无论从买卖双方的收益还是资源的有效利用角度来说，越精细化、越精准的售卖，效益越高。最适合的流量给最适合的广告，更精准推荐，达到广告主最优、用户最优、平台最优。

如何投放

整体来说就两个问题：一个是成本问题，一个是跑量问题。谈解决问题之前我们首先要判定什么是问题。首先什么是超成本，什么是爆量，什么是不稳定? 这三个问题都有一个基本的原则，数据置信度，一切抛开置信度谈问题都是耍流氓。

对于转化成本，首先要保证初始积累量，预期10个转化以后再观察转化成本更有意义，不建议广告计划初期频繁调整计划;其次要保证转化速率，如果一个广告计划每天10个以内的转化数量，转化率很低，转化回流又较慢，一个转化回流带来的就是成本成倍的变化，短时间内观察成本就没有任何意义。

影响计划投放的主要有几个因素：计划本身(创意&落地页)、转化目标、出价、定向、投放方式以及同账户情况。

1、合理设置转化目标

这个合理是指可以根据你自身的情况做合理的选择，对于转化出价广告投放来说，越深漏斗下的转化目标理想情况下当然是最后的roi更好的投放。但是如果这个行业相对来说较稀疏，用户的深层次转化数据较少，这个时候放量可能是你的主要问题。你可以选择相对较浅的转化目标进行投放。

2、有效选择定向和兴趣分类等

受众本身较窄，跑量不是很好的广告主，冷启动期间进行进行精准定向，后续再稳步放开定向，有助于新广告计划模型的正向学习，避免上线就跑挂，当然对于优质投放位置的选择也是一个方法。

3、优化预算设置和出价

冷启动期间(直接进入第二阶段)可以设定相对较低的预算来进行新计划探索，当然这个预算最好能满足有置信度的转化测试，比如10个以上的转化成本消耗。冷启动期间可以一定程度的设置超预期的转化出价，辅助进行探索，后续随着平台探索机制的不断完善，这种情况会逐渐减少。

4、选择合适的投放方式

标准投放还是加速投放?这个首先取决于你的预算情况，对于每日有限预算的广告主来说最好选择标准投放，在一天内平均进行投放来优化投放成本，当然对于预算没有限制的广告主如果保证roi 正向，建议选择加速投放。其次取决于计划的投放情况以及阶段，如果广告主刚开始投放，处于成本和出价方式探索期，玩的还没有飞起，建议使用标准投放，平台来辅助你做到最优。

有一点需要特别强调，避免重复频繁的进行价格、定向等调整，这些调整带来了受众的变化，修改后模型会在一定程度上预估不准，带来投放量和成本的波动。总之，结合广告特点，遵循基本原则，希望你后续的投放不再头疼。