2020-07-28 08:34:34
如今的我们处于信息化时代的浪潮中，而信息化催生出了诸如：大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，而这些新技术的商业化或普及给很多行业增加了很多新的活力或激发了新的行业潜力。如大数据技术已经广泛应用于企业营销、行业应用等等。而大数据除了帮助各类企业更好地营销推广，还可以有更多宏观的应用。那么大数据在哪些行业或应用中能发挥出更大的作用呢？
大数据涉及的行业过于广泛，在政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面都有应用。在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业和金融行业都是大数据应用的重点行业。
大数据的应用首先需要将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳的选择。就大数据可视化的应用来看，应用范围极其广泛，如政府应用、商业决策、公共服务等等。
大数据的应用需要对客户进行精准画像，企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。在客户画像的基础上才可以有效的开展精准营销。通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。
大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。
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