2019-06-06 17:18:40
过往空前膨胀的中国创投圈正在迎来一次全面的自我审视。寒冬之下，抗不过去的弱者将全面出局，而掌握“御寒之术”的强者将更加强大。拐点之年，谁能在变化莫测中洞察未来趋势，把握决胜之道？36氪2018年中国投资人未来峰会，云集中国投资人核心力量，与你一同探讨破局之道，开启资本的大炼金时代。
“2018年，AI投资进入下半场。”九合创投创始人王啸在峰会上表示，以往中国创业公司可以学习美国的业务模式，而从现在开始，中国的技术创新、模式创新都要靠自己。
王啸认为，对未来的AI公司来说，能否做好技术+产品+行业落地，是胜负关键。同时，他认为项目要做好场景聚焦，以及数据的再利用、再循环。
那么，AI领域目前的趋势是怎样的？究竟有哪些创业机会呢？王啸在36氪主办的2018中国投资人未来峰会上，对上述问题做了解答。
以下为王啸演讲全文：
大家好！我叫王啸。今天给大家分享一下人工智能或者互联网创业的看法。简单做一个回顾的话，我是2000年进入互联网行业的。作为百度的前七个人，或者说百度最早的五个工程师，编代码的。写了第一代搜索引擎的算法，相当于入行了。
其实我觉得从2000年开始，到2017、2018年，这十几年里面，互联网或者移动互联网完成了一件事情，就是对人群的覆盖和连接。比如最早的时候，PC是有两亿的PC用户，现在有10亿以上智能手机的用户。我们每个人的消费数据，包括你的行为数据，所有的数据已经被数字化了。这些数字化的过程当中，其实产生了下一步我们说的人工智能的机会，或者叫智能互联网的机会。
所以我今天交流的话题最主要是关于智能互联网的。其实这个概念相当于是九合创投自己单独提出来的一个概念。因为我们在市面上，大家都在讲人工智能，但我觉得人工智能只是它的一种方法论，或者说它的一种技能。真正从互联网的角度看的话，是人工智能作用于互联网当中的这些用户、数据，产生了一个新的从商业模式到用户模式、产品形态、载体都发生了一系列变化的过程。
第二个部分，我讲一讲所谓最近的资本市场波动比较大，对于人工智能相关的公司，它会有什么影响？步入智能互联网2.0时代，它的标志性特点是什么？
从投资的角度来看，很多人工智能公司拿了比较多的钱。自动驾驶也好，大数据也好，这方面投资是比较热的。因为大家知道，其实投资人都是赌机会、赌未来的。它其实能带来未来趋势。有可能这一波趋势赌早了有泡沫，但是最终我认为这些趋势还是有落地的。
从业务模式上来讲的话，我觉得以前互联网所有经济模型，都是一个连接产生的经济模型。比如说广告，大量流量之后，流量转化成企业主付费，这就是广告模型。智能互联网的模型很可能不能靠广告转移用户的注意力来产生收益。智能互联网很有可能是通过效率产生的。
比如说我以前要雇个司机，现在有自动驾驶之后，我可能不需要雇司机了。我们看今日头条，今日头条它的模型其实也是让你阅读新闻，跟你需求匹配效率更高，研究你历史的阅读记录。
所以我觉得整个互联网模型产生了一个巨大的迁移。也就是以后我们做创业的时候，说我有多少多少用户，我觉得这是上一个时代我们特别关心的事。但是我们如果看下一个时代的创业者来讲，很有可能最终冲出来的创业者是对传统产业、对某行业整个效率模型做了比较大变化的公司，可能是未来真正的巨头。
我举几个例子。百度，就是人和信息之间的关系；腾讯，就是连接人和人之间的关系。下一步智能互联网有可能会产生各种各样的东西。至于未来智能互联网真正巨头的形态，我觉得很有可能在数据交换领域，会出一个巨大的巨头。数据交换就是数据的买卖、使用。这个领域会出一个非常大的巨头。
在非常传统的工业领域，很有可能会出一个非常有价值、有算法、有数据、有实施能力的这样一个公司，这样的巨头。比如说自动驾驶这个领域也有可能。但是也有可能滴滴把这个市场吃掉。
我觉得这些领域里面都存在大量的创业机会和可能性。未来五年我们能看到的巨头很有可能跟现在是完全不一样的。这是新一代的机会。
从数据层到技术设施层，从技术设施层到消费层，这是三个方面。技术设施层这部分很有可能有一些技术性的公司、平台性的公司能够做出来一些。但是这部分公司的数量不会特别多，因为它的技术门槛非常高，能做这个事的人非常少。
技术和数据跟消费结合，是在各个行业里面都存在的机会的。比如我们说的face++是在垂直于一个人脸认证的行业里面，跟传统的政府和金融机构结合，产生巨大行业的价值。这部分的公司相对而言比较容易看得懂一些。
其实过去的很多年，中国的模式创新很多是从美国的业务模式拷贝过来的，不需要创新。只需要执行力好，团队比较强。中国以前的投资和创业呢，从模式上来讲，从你需要的研判上面来讲，需求不多——看看美国怎么做，中国做一个类似的，挺容易发现问题的。
但是从现在开始，中国的市场，特别是中国的移动互联网，相对美国成熟一点。我们智能互联网的普及度更高。在这种情况下，可能我们的很多创新，包括技术创新、模式创新都要靠自己，这给我们技术团队提出了更高的要求。
同时在未来中国，肯定是技术驱动类型的公司更有红利，这是我对未来的判断。所以中国技术类的投资、技术方向的投资，还有技术的创业，可能随着这一波有点小危机的感觉。未来会真正进入到以技术创新和技术创业为红利的阶段。模式性地靠砸钱上规模的事情，可能会相对来讲越来越少，这是我对未来的预判。
因为每个行业都有每个行业的标杆客户、每个行业的所谓需求点，所以在行业当中需要做深扎。每个人工智能公司要卯足劲在一两个行业做透，而不是去做泛。我觉得行业壁垒是人工智能公司非常重要的护城河。
我觉得现在的公司，还基本上都是一个简单说是在卖概念、卖技术的阶段。但是其实这个技术到底有多少先进性？有多少真正的壁垒？我觉得还需要去衡量。真正产生现金流的公司非常少，这个可能成为人工智能公司2018年、2019年遇冷一个很重要的因素。
我觉得现在创业公司的估值其实有些是虚高的，回调肯定是必然的。我们一般来讲，衡量一个人工智能公司最主要的部分：
1、技术的壁垒和门槛积累够不够。
2、这个产品是不是能够相对规模化、标准化复制，而不是一个定制化的部分。
3、跟行业的深度，跟行业的纵深是不是扎得足够深，而且能够从行业里面扎出来比较大的订单客户。
如果人工智能公司没有销售能力，基本上你就是卖技术，卖概念。大部分的人工智能公司是跟行业2B的。2B的模式很多，2C也有，但是不多。
说白了，百度这样的公司，也就解决了比如说自动驾驶、音箱等等这样一些相对细分场景的问题。其实人工智能不是通用的，通用的人工智能到目前为止是不成立的。未来成不成立，我觉得至少五年之内是看不到它成立的可能性的。
还有一点，数据的能力基本上是解决了。你没有数据，基本上这儿是不靠谱的。我们知道过去为什么大家都喜欢投平台性的公司？因为平台型的公司有一个特点，你的B端越多，你广告主越多，你广告主越多，C端用户越多，所以平台一旦滚到第一名、第二名，想追它的可能性几乎为零。这就是为什么大家喜欢平台型公司的原因。
反过来，未来人工智能的核心本质是什么？是来自于数字的。比如说我一开始有一千万用户，用户使用之后，又产生了一千万用户。通过它我做的模型更精准。这时候你的壁垒逐渐建立起来了。
数据的再利用、再循环，形成的这种高壁垒，是这种人工智能公司的核心本质。是它具备所谓的垄断优势，或者说先发的一个核心要素。所以大家如果看一个数据型的公司，要看它的数据有没有再利用的能力。它越做数据越多的时候，它的效果越好，这个公司它的垄断效应会起来。
刚才提到过行业壁垒和清楚的场景界定是人工智能公司核心的本质。没有这两个部分，基本在骗人。如果说它场景是非常模糊的，没有跟行业结合，销售能力非常弱，这个事基本在卖技术。如果纯技术的公司，如果没有使用场景，没有对于商业、对于用户产生价值的，我觉得其实不能长久。
我们后面简单说说我们投过的一些领域，我们在金融和工业、农业领域都已经布局。我们在底层算力方面投了青云和Docker技术的，我们投了一个无人机物流的，现在发展还不错。我们应用层投得多一些，像自动驾驶公司，安声科技，主动降噪的；通过看眼底照片，判断你各种慢性病的等等。
所以我们在整个人工智能领域里面，在各个方向领域上都有一定的布局，我们未来也会在这些方向上再做深度的布局和整合。
这是九合创投自己的一个slogan，持续坚守优势技术早期边界。我们还是投早期技术型的公司。谢谢大家！
