人工智能发现实验室（Unilever Discovery AI Lab，简称 D-Lab），是联合利华内部孵化的人工智能研发团队，在百度 AI 技术从运营、接触、到决策的全方位助力下，将前沿 AI 技术融入到现有的创意营销、市场洞察研究、精准投放中，使商家资质审核、消费者口碑分析等营销环节实现了智能化升级。

开店不用等

营业执照用 AI 自动识别

线下供应商的营业执照审核问题，一直都存在人工审核成本高、审核周期长等问题，传统的解决方式不仅需要商家手动输入营业执照的相关信息，而且庞大的信息数量还可能带来后台人工审核的纰漏，以及不可避免的庞大成本。

D-Lab 在利用百度大脑文字识别中的营业执照识别功能后，将此技术应用在商家审核平台之上，用户只需要在微信端扫码进入特定 H5 界面，通过拍照即可上传营业执照图片。

而调用了百度大脑营业执照识别接口的审核平台，将结构化提取单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等信息； 审核平台将识别出的结果与国家有效的企业工商信息数据库进行比对，信息一致则通过。若识别过程中出现核准不一致或识别不到的信息，都会提示商家重新校验及上传。

这种高效且高准确率的解决方案将一度繁琐的手动录入环节自动化。原本需要1-2个工作日的人工审核流程，在审核平台优化项目上线后缩短至几分钟，且支持7*24小时实时在线审核；节省了85%的商家资质审核人力成本，有效避免审核内容积压、优质商家合作延时等问题，提高了客户体验的同时提升了服务标准和运营效率。

购物小票 AI 识别

信息抽取精准营销

消费者上传的小票图片往往是商品迭代升级的重要反馈渠道。而消费者上传的图片却来自不同的零售商渠道，这就存在着图片不清晰、小票主体不居中、商品信息格式不统一等问题，这些问题均会阻碍购物行为后有效信息的提取。

D-Lab 在利用百度大脑通用票据识别技术后，与 D-Lab 自建的电商领域知识图谱结合，打造了购物小票信息提取系统。

具体实现过程如下：

第一步：D-Lab 对小票图像进行一轮垃圾图像分类，剔除非小票图像；

第二步：利用百度大脑通用票据识别能力，提取相关文字信息；

第三步：通过 D-Lab 自建的电商领域知识图谱，对通用票据识别出的文字进行商品信息与地理位置信息的二次抽取，使其能够精准定位出小票图像中出现的产品品牌与品类、门店地理位置、门店所属区域等信息。

目前，该系统已经覆盖2000+品牌名称，原本需要1个工作日的人工审核流程，在购物小票信息提取系统上线后缩短至2秒，且支持7*24小时实时在线审核，单张小票成本缩减至原来的3%。

实时舆情信息分析

口碑实时掌握

高效地挖掘用户在社交网络中的声音、快速把握用户的情感倾向变化，是很多产品研发部门亟待解决的问题。而对于实时了解产品口碑，智能监控舆情的难题，D-Lab 利用百度大脑的评论观点抽取技术和情感倾向分析技术来解决。

借助百度大脑在美食领域的评论观点抽取技术，对饮食类语料进行挖掘与抽取，帮助分析师更快地找到语句中的观点信息，缩短了人工参与解析的时间，提高效能。

而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据，针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析，提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率，快速把握用户的情感倾向变化。

借助百度上述技术，D-Lab 可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分，帮助品牌更加了解产品的特性与口碑，有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。

D-Lab 与百度 AI 展开深入合作，将多项核心 AI 技术落地企业内部，通过机器处理取代传统繁琐的人工来帮助提高企业运作与管理效率，同时节约了经营成本。

——Marco Li，联合利华一方数据中台负责人&D-Lab 联合创始人

将人工智能贯穿于开店、销售、售后的全闭环，不仅为企业带来管理效率的提升，也在某种程度上打通了消费者与商家的沟通渠道，帮助扩大企业优秀产品的版图。

AI 赋能各行各业的故事远未结束，欢迎进入https://ai.baidu.com/customer，了解更多百度大脑的应用案例。