序曲

少年游石平春

欧阳修[宋代]

十二道坎独依春光，碧蓝的天空远离云雾。千里之外，二三月，人苦不堪言。

在姜堰畔的谢家池，歌唱着，留下了灵魂。雨夜。更确切地说，记得王孙。

【赏析】

少年游：题词的名字最早出现在童眼叔叔《珠玉词》。又名少年游令、小干、玉拉梅枝。参见第《词谱》卷中的《珠玉词》。它以“看起来像个少年”这个词命名。

诗的第一部分描写主人公眺望栏杆的感觉，引出离别和相思的痛苦。第二部分运用了一系列典故，进一步加深了离别和别离。词以写意为基础，以音准的意境取胜。

文末提出“忆王孙”来源于“王孙不在家，春草长”(《楚辞招隐士》)。至此，毫无疑问，这个词的主角就是那个失踪的女人。春天的时候，她一个人去翠楼。无论黄昏是晴天还是雨天，她总是离开自己的梦想。宋词从婉约到豪放有一个逐渐发展的过程，而欧公就是在这个过程中承上启下的人物。这一点就体现在这个字上。从艺术的角度来看，这个词又远又广，语言简单清新，有别于一般描写离别相思之苦的婉约词。

注：来源于 古诗文网

效度简介

有效性，即有效性，是综合评价体系能否准确反映评价目的和要求，或者衡量工具或手段能够准确衡量被测事物的程度。效度越高，测量结果越能显示待测特征；否则，有效性越低。效度可以分为三种类型：内容效度、标准效度和结构效度。

（1）内容效度（Face Validity）.内容效度，也称面子效度或逻辑效度，是指设计出来的项目能否代表被测内容或主题。内容效度的评价通常采用逻辑分析(专家法)和统计分析相结合的方法。

一般来说，逻辑分析：的研究人员或专家判断所选项目“看起来”是否符合测量的目的和要求。

统计分析:评价结果主要通过单项和总相关分析得出，即计算各项目得分与各项目总得分的相关系数，根据相关性是否显著来判断效度。如果量表中有矛盾的项目，应经过反向处理后计算总分。

（2）准则效度（Criterion Validity）.也称为标准有效性或预测有效性。标准效度分析是指根据已经确定的某一理论，选择某一指标或测量工具作为标准(准则)，分析问卷项目与该标准之间的关系。如果两个项目之间的相关性显著，或者如果问卷项目在标准的不同值和特征上显示出显著差异，则它们是有效项目。评价标准有效性的方法是相关分析或差异显著性检验。在问卷的效度分析中，往往很难选择一个合适的标准，这限制了该方法的应用。

（3）结构效度（Construct Validity）.指测量结果所反映的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析的方法是因子分析。有学者认为，效度分析最理想的方法是用因子分析法来分析量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从提取一些公因子量表的所有变量(项目)进行分析。每个共同因素与某一组特定变量高度相关，这些共同因素代表了量表的基本结构。通过因子分析，我们可以检验问卷是否能够测量研究者在设计问卷时所假设的某种结构。

在因子分析的结果中，累积贡献率、共同度和因子负荷是评价框架有效性的主要指标。累计贡献率反映了共同因素对比额表或

例1:问卷量表包括7个方面29个问题，测试了100名不同专业的学生。数据如下。请分析量表的内容效度。

SPSS实现效度分析—内容效度

开放式分析-相关性-二元

1.菜单选择

(1)主页

• 页面中各选项的解释见之前章节相关分析
• 在本例中将29个变量和总分进行相关分析。相关分析方法选择 皮尔逊，即默认分析方法

（2）分析结果

• 如果量表的内容效度较高，则每题得分与总得分的相关性均应该较高，判定标准为r >0.4
• 由上述结果可看出，V4/V8/V10/V11/V12/V13同总分的相关系数均小于0.4，可考虑删除再行测试

3.语法

CORRELATIONS
  /VARIABLES=scorestudent V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20
    V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29
  /PRINT=TWOTAIL NOSIG
  /MISSING=PAIRWISE.

SPSS实现效度分析—结构效度

示例2：某研究者在一项中学知识管理与学校效能关系的研究中，自编“学校知识管理量表”，此表共有19题，为探究量表的可信效度及题项的适切性，随机抽取200人进行测试，求此19题的结构效度如何？（本案例数据来源吴明隆，《问卷统计分析实务》）量表题项设置见表1，该量表围绕知识创新1—6题，知识分享7—13题和知识获取14—19题进行编排，预调查数据见如下，试对结构效度进行分析

1.菜单选择

• 打开 分析—降维—因子

2.参数选择与结果解释

（1）主页面

• 页面中各选项的解释见之前章节相关分析
• 描述：

• 提取：

• 旋转：选择最大方差法

（2）分析结果1

• KMO =0.855>0.5，样本量足够，球形度检验，P =0.000<0.05，符合球形度检验。结合两项指标，本例适合进行因子分析。

• 公因子方差：表示因子分析可提取该变量的多少变异量。一般来说，至少要大于0.45，由此可见C6选项可尝试剔除。

• 通过主成分分析，可提取四个因子，可解释69.25%。

（2）分析结果2：删除C6的结果分析

• KMO =0.853>0.5，样本量足够，球形度检验，P =0.000<0.05，符合球形度检验。结合两项指标，本例适合进行因子分析。

• 可看出，均可提取超过0.45的变异度

• 提取的4个因子，贡献率71.739%，比删除因子前有所提高。

3. 语法

FACTOR
  /VARIABLES c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 c15 c16 c17 c18 c19
  /MISSING LISTWISE
  /ANALYSIS c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 c15 c16 c17 c18 c19
  /PRINT INITIAL CORRELATION KMO EXTRACTION ROTATION
  /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
  /EXTRACTION PC
  /CRITERIA ITERATE(25)
  /ROTATION VARIMAX
  /METHOD=CORRELATION.