2020-07-28 08:31:53
2015年德国举办的汉诺威IT博览会上，马云在开幕式上发表主旨演讲时表示“未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动”时，很多人还是不愿意相信，但是现在我们来看看，如今我们的生活很多方面真的是由数据在驱动。
自从“互联网+”被提升至国家战略层面，传统制造业仿佛在迷途中找到了一条转型升级，实现突破的捷径。大数据、AI等尖端技术的使用，实现了客户的分层管理和信息个性化匹配，真正做好了精准营销。互联网带来的信息获取的方式改变，引发的一系列变动，用蝴蝶效应和马太效应来解释，最能看清楚这真相。互联网其实压根就没改变营销，对用户改变的是信息获取的方式，更自由，更个性，更广泛了。
在过去几年，人类大脑想出了一切方法，他们进行研究，并做出所有必要的分析，并提出可能的建议，以改善营销统计。人们还进行了复杂的调查，以便更多地了解市场和企业。特别在股票交易中，他们观察市场，并仔细建立最适合买入或卖出的时机。如今，人类在这些操作的执行中仍然扮演着重要角色，但随着大数据概念的进入，人们发挥的作用越来越小。目前，人们对于几乎一切都希望具有洞察力，从如何将他们的时间在社交媒体上，到什么会影响他们的购买模式。
互联网产品数量的增多和人们在线时间的延长，使得用户交互数据激增。通过挖掘这类数据发现行业洞见，从而构建伟大产品，激发了人们极大的兴趣。企业能否对来源多样、海量杂乱的数据进行有效分析和利用，推动产品创新，成为衡量企业竞争力的新标尺。
将数据从其最原始的状态加工成信息，进而成为知识，最终成为可供业务决策使用的数据洞察和智慧。获取数据洞察需要通过大量数据分析，数据分析方法使用是否得当直接决定了从数据里提炼出什么，价值有多大。企业的管理和决策，传统模式下主要依靠经验，数据驱动模式下主要凭借数据洞察。
要建立数据驱动的思维，首先要做到对数据真实性的严控，尽量避免出现"假数据，真分析"的状况。对于数据的出处和真伪进行识别，找到获取准确数据的方法，这既是数据驱动思维的前提，也是数据驱动思维的基础。采用数据驱动的方式进行准确的推断，是信息时代的常规思维模式；但当我们刚刚步入信息时代的时候，在过渡期还会有很多人笃信自己的结论，只是为了数据而去找数据，对于这样的行为还是要保持警惕的。
当未来越来越多的流程实现自动化，相比于数据知情，世界将更偏向于数据驱动。然而，在近几十年，数据知情还将持续占据十分重要的地位，而数据驱动的发展进步则要靠数据知情型人才来推动。
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