2020-07-28 08:36:58
人工智能作为一项极具前瞻性的技术目前广泛应用于计算机科学，在金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面都有很好的应用。如今各行各业都在谈论人工智能，那么，这是一个大的趋势吗？在我们未来的生活中，是不是都会有人工智能的存在？
智能推荐引擎包括智能交互，语义搜索，智能匹配和智能决策四个技术方向，这四个方向的协同创新实现了搜索全链路的深度学习技术升级，并具备从传统的单场景单目标优化到多场景多目标联合优化的能力。搜索引擎在商业本质上可以说是广告产品，其通过运营形成大量的搜索用户流量和用户行为数据卖给广告主。在拓展其广告数据的深度和价值方面，人工智能具有更高的效率和高交互、大数据、智能化带来的更新的商业模式。
人工智能技术快速迭代，正经历从云端到终端的过程，人工智能终端化能够更好更快地帮助我们处理信息，解决问题，我们舍弃了使用云端控制的方法，而是将AI算法加载于终端设备上，这也使原各多芯片厂商加紧对人工智能芯片的研发。但AI依然面临着储存和开发上的困境，亟需更丰富的混合模型连接终端设备与中央服务器。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。
资本支持对人工智能行业的发展至关重要。过去几年，人工智能已成为全球风险投资的热门领域，并促使着大量人工智能初创企业诞生。智能技术迅猛的发展也使得资本逐渐抛开区域化的限制，转向全球化投资发展。这也是这几年人工智能技术高速发展的原因。
基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，现在国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。但是随着技术的发展，新技术的应用，相信人工智能最终会在与我们息息相关的各行各业中都有良好的应用，在努力的改善我们的生活。
