2020-07-29 08:04:19
如今大数据异常的火爆，每行每业都在讨论大数据，都在应用大数据，可以说大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素。在这样的大趋势下，各大企业也都在思考大数据的问题，也都希望能在公司产品在研发、生产、销售及售后各个领域应用大数据，能更好的应对大数据时代的到来，使企业能得到更好的发展。但是也有些企业还在纠结，大数据的数据是从哪里来的呢？
其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。
企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动，都在掌握着企业相关资源，拥有这些资源的信息和记录，这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中，或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作，企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。
政府或机构公开的行业数据其实更好获取，如国家统计局、中国统计学会、中国投入产出学会等。在这些网站中可以很方便的查询到一些数据，如农业基本情况、工业生产者出厂价格指数、能源生产总量和构成、对外贸易和利用外资等等数据。并且可以分为月报、季报、年报，如果坚持获取分析，对行业的发展趋势等都是有很大的指导作用。
如果需要的数据市场上没有，或者不愿意购买，可以选择招/做一名爬虫工程师，自己动手去爬取数据。可以说只要在互联网上看到的数据都可以把它爬下来。在网络爬虫的系统框架中主过程由控制器，解析器，资源库三部分组成，控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务，爬虫的基本工作是由解析器完成，资源库是用来存放下载到的网页资源。
企业大数据管理不能依赖于个人的积极性和主动性，因为不同的员工会带来不同的结果。要想构建比较完善的企业大数据，就需要系统化的管理。为保障源头数据的质量，企业需要明确什么源头需要什么样的记录，在数据信息字段的采集、数据的格式、数据记录的载体、数据的存储和传输形式等方面形成规范性的要求，并对相关源头数据的负责人提供足够的培训，在过程中进行监督检查。
大数据与计算机的联系更为紧密。大数据的数据的特点之一在于，它不局限于结构化的数据，包括大量非结构化的数据，比如文字图片音像资料，但是大数据无论是定量还是定性数据，数据量非常大，至少是以Tb作计量单位，而且更新频率高，体积增速快，以至于传统的单个计算机无法存储和处理，需要运用更新的计算机技术来帮助处理。通过对收集的数据提取有用的部分，进行深度挖掘分析，这样才能让大数据绽放真正的魅力。
