百度如何判断网页与关键词的相关性？分析SEO写作技巧_老铁SEO外包公司

在一些网站管理员群体中，许多网站管理员会像博客作者一样经常听到声音。我每天都写原创文章，但是没有关键词排名。似乎每个人都习惯了这种声音，认为做搜索引擎优化意味着看着百度的脸聊天。当然，也有站长会提出建议。除了写高质量的原创内容，他们还应该提高网页的关键词密度，控制在2%到8%之间。然后，在分析了关键词布局之后，关键词通常会出现在开头和结尾。这些文章的搜索引擎优化写作技巧已经被许多站长所接受，许多站长也应用这种方法来优化他们自己的网页。这些大部分都是前人的经验，但是有很多原则是搜索引擎优化站长不知道的。作为搜索引擎优化工作者，我们应该有探索的精神。让我们对尹华凤的搜索引擎优化博客做一个简要的分析。

百度如何判断页面和关键词之间的相关性

首先，搜索引擎优化站长应该理解两个概念，一个是词频，另一个是密度。当搜索引擎第一次发展时，许多站长知道他们可以通过堆积关键词，也就是词频，很容易得到排名。显然，这种算法有缺点，所以术语密度是推导出来的，而密度的出现抑制了关键词积累的行为。

说到词频的概念，我们需要知道一种统计方法。TF是项目频率，IDF是文档频率的倒数。对于一个特定的关键字，用包含该关键字的文件数除以数据库文件总数，得到该词的文件频率。相反，反文档频率是通过用文件总数除以包含该单词的文件数(实际计算时通常取对数)获得的。因此，一个单词在一种语言中越常见，包含该单词的文件越多，文件频率越高，而反向文档频率越低。

反向文档频率表示该单词的语义重要性或区分文档的能力。例如，“得”通常出现在所有文件中，文件出现频率极高，文档出现频率极低，即“得”的语义重要性很低，很难用来表示和区分文件内容。“搜索引擎”这个词只出现在少数文件中，而反向文档的出现频率要高得多，这对于文件的内容来说要重要得多。

当搜索引擎确定哪些关键词与页面更相关时，它不会简单地考虑词频，而是计算词频乘以反向文档频率，即TF-IDF。倒排文档的频率低，即使单词的频率高，页面和关键词之间的相关性也不高。例如，如果你想优化短语“新加坡旅游”，在百度搜索“新加坡”返回2760万个结果，搜索“旅游”返回1亿个结果。包含“新加坡”的文件数量远远少于包含“旅游”的文件数量，而且百度数据库中的文件总数是固定的，因此“新加坡”的反序文件频率大于“旅游”的反序文件频率，或者换句话说，在区分和识别文件时，“新加坡”优于“旅游”。在优化文案时，增加“旅游”的频率比增加“新加坡”的频率更有效。

分析搜索引擎优化站长如何写文章

说到写文章，原创性很受欢迎，要突出内容的差异，满足用户的需求。在这里，博客们只谈论网页上关键词的布局，以提高网页与百度搜索引擎判断的关键词之间的相关性。

1.网页标题的优化

网页的三个基本元素是标题、关键词和描述。这三个标签可以直接告诉百度网页表达了什么，标题得分最高。写标题时记得包含优化的目标关键词，这样用户在搜索时可以直接匹配关键词。当然，标题不应该太长，它可以概括文章的主要思想。

2.文本关键词匹配

文本内容的输出应该是自然的。当写SEO的时候，你应该对关键词做一个简要的分析，你是否完全理解关键词的含义，你是否能组织语言来写一篇文章，最好是写出来。如果你不会写，你可以先读别人的文章，然后用自己的语言表达出来。即使在自然写作中，关键词也应该在文章的第一段和最后一段至少出现一次。如果它们是不常见的关键字，也可以在文本中进行解释。如果出现其他网页的关键词，可以为关键词设置指向该网页的锚文本，这样可以更好地提高网站整体关键词的相关性匹配。

3.相关文章的汇总

除了以上两点，我们还可以添加相关的文章阅读和标签标签，以帮助搜索引擎判断当前网页属于哪一类。相关性高的文章也可以起到辅助作用，这对于匹配网页和关键词之间的相关性非常有帮助。

结论：当然，以上只是一个简单的理论分析，这篇文章只是作为一个启示。在计算相关性时，真正的百度搜索引擎要比简单的计算复杂得多。事实上，对于一篇文章的关键词密度应该保持多少没有结论。当搜索引擎优化或编辑写文章时，绝对没有必要考虑这么多。同样，只要你写得自然，关键词就会自然融入，这就足够了。

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