解锁人脸识别安全吗？_人脸识别发布方法教程

随着科学技术的不断发展，我们的生活变得越来越方便，但是当我们享受科技之光的同时，许多问题接踵而至。比如5G时代，“人脸识别”被广泛应用，支付宝等支付平台纷纷推出人脸识别支付，那么解锁“人脸识别”真的安全吗？

人脸识别究竟是什么？

人脸识别是一种基于人体面部信息特征的生物特征识别技术，广泛包括人像图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像识别与匹配等。在我们的生活中，“人脸识别”通常指的是基于面部信息的身份验证。

一般来说，人脸识别的整个技术过程是通过硬件和物理设备(如摄像头、监控摄像头等)获取人脸图像。).在获得相应的数据后，计算机会对数据进行预处理，如光线补偿、灰度变换等操作，让计算机更好地“理解”“01世界”中的信息。数据经过预处理后，通过相应的核心算法进行处理，从而得到最终的结果，并与数据库中存储的信息进行比较。如果结果在特定阈值(即大小范围)内，则认为比较成功。

核心算法提供安全保障

在了解了人脸识别的技术流程后，我们可以知道算法分析是安全的一个重要方面。目前主流的算法主要包括几何特征分析、基于数学模型的算法和利用人工智能的算法。其中，几何特征算法测量一些面部特征，如眉眼距离、双眼距离、鼻子宽度等。以便对它们进行比较。“特征脸”算法是基于数学模型的算法之一。计算机将获得图像分布的基本要素，从而获得特征向量，相当于通过数学模型将图像转换成一系列特定的数字进行比较。人工智能大多基于神经网络，简单来说相当于让“机器人”在学习相关技能后进行识别。

算法也可能“心有余而力不足”

当我们从辩证的角度来看待该算法时，不难看出该算法为人脸识别提供了安全保障，但同时由于其“能量不足”，该算法也存在一些问题。就几何特征算法而言，由于其低成本而被广泛应用。但是，从上面的介绍中我们可以知道，如果只比较眉眼距离等表面特征，可以想象你用一张自画像就可以解锁手机甚至完成支付。事实上，这样的事件层出不穷，从小学生用父母的照片解锁“HIVE BOX”快递柜，到今年“央视3.15晚会”暴露出的人脸识别漏洞，都体现了这一点。

所以算法“心有余而力不足”的地方是活体检测，这也是人脸识别的一大难点。还记得在12306和支付宝“请眨眼”“向右看”的指令下，被“死亡角度”或“翻白眼”的截图主导的恐惧吗？其实这是一种活体检测的方式。——通过动态指令和动作判断屏幕前的人是“活人”还是只是照片或视频。当然，体内检测远不止于此，利用人工智能构建体内检测模型的方式也更加深入。然而，随着技术的突破，黑客的手段也在更新。另外，完成高质量的活体检测成本高，目前难以大量投入使用。

数据库泄露=资本损失

除了上述问题之外，随着网络环境的恶化，系统漏洞几乎是不可避免的，所以面临数据库泄露的情况并不少见。人脸识别技术的安全性必须以数据库的安全性为基础，因为人脸识别技术需要提前输入信息，这些信息会存储在数据库中，从而实现每次数据采集后的比对。在这个大数据时代，数据就是资本，数据库泄露的危害不言而喻。

综上所述，解锁“人脸识别”的安全问题和防盗门一样。专业锁匠通常可以在你需要的时候打开防盗门，但我们还是会使用安全性更高的防盗门——，并不是绝对安全的。然而，在算法相对可靠的情况下，普通人并不能轻易破解一个专业、精密的人脸识别系统。但值得注意的是，在安全等级较高的情况下，不建议将“人脸识别”作为唯一的安全保障。就像支付宝在“3.15方”后声明“支付宝对人脸识别的支付权限只下放给经过密码验证的可信设备，不能用于新设备”，在应用“人脸识别”新技术的同时，也要辩证地看待安全问题，趋利避害。