众所周知,信息流广告不同于流行的搜索广告。搜索者找广告,信息流广告是找人的广告。所以,为了使信息流广告有效,找到投放的目标群体是最重要的。一旦找到目标客户群,信息流广告就成功了一半。如何才能找到目标客户?人物肖像需要调查。
人群画像的核心是观察用户,列出观察到的行为的一些独特方面,形成一套行为变量。虽然人口统计学变量(如年龄、性别、学历、地理位置)等因素对行为也有一定的影响,但这种影响并不构成用户之间差异化的核心。真正形成差异化核心的是用户行为,更深层的是用户行为背后的动机。
所以这就是为什么上面的人群画像不能帮助我们做出卖车的策略,因为它没有告诉我们用户买车时要考虑的主要因素是什么,是价格、品牌还是其他因素。
常见的人群画像错误也描述了一个用户生活中的某一天,因为观察一个用户一天的行为只能观察他做了什么,而不能观察他的动机是什么,尤其是对于买车等决策周期较长的事情,观察某一天的用户生活意义不大。
这里我们要解释一个叫做考虑的概念。
什么是考虑?
是指用户在做出决策前需要思考的程度,分为高、中、低三个层次。
例如
买房对于绝大多数中国人来说都是一件大事,需要慎重考虑,而不是随随便便做决定。在真正见到销售人员之前,用户可能已经经历了很多方面的调查,比如位置、价格、配套等等。
至少60%的决策是在看到真正的产品之前完成的。这样的用户经过深入的自我分析,可以清楚的知道甚至说出自己的决策依据是什么。我们称之为高考衡量的产品。
反之,低考虑产品则是用户在不知不觉中做出的决定,比如刷新闻信息流时是看这个新闻还是那个新闻,点外卖时是吃这个菜还是那个菜。可能很难告诉用户这一决定的依据。我们称这种产品为低成本产品。
中考测的产品介于两者之间。用户在看到产品之前可能并不确切知道自己想要的是什么,只有大概的选择范围。但是,看到产品后,会有一个产品特性触动用户,让用户做出购买决定;而事件发生后,用户也可以说出是什么原因导致了购买行为。这个产品叫中考计量产品。
根据产品本身的属性,我们可以知道我们想要构建什么样的产品来构建我们的人群画像:
对于高考测得的产品,由于用户可以清楚地说出促使其购买的决策,所以适合用定性访谈来了解用户的决策动机。
对于低考虑的产品,用户的偏好很难把握,随时可能改变。
这类产品不适合面试,应该通过大数据标签统计进行建模分析,实时分析用户偏好,然后通过AI算法智能推荐用户喜欢的产品。
低考虑人群画像涉及AI特征工程,我会在另一篇文章中解释。本文主要讲述如何用高考测得的产品构建人群画像。
我们刚刚了解到,这类产品的最佳方式是通过定性访谈确定用户的决策动机;具体面试问题可以从以下五个角度进行设计。
这五个问题如下:
1.优先权权力,什么样的原因让用户需要一个产品;
2.成功因素,用户使用产品后希望得到什么结果;
3.知道障碍,用户不选择你的产品的原因是什么;
4.买家的历史,用户从想法到结果经历了怎样的决策过程;
5.决策标准,用户选择产品时哪些因素最重要。
我们来看一个实际的例子:
目前,我需要建立一个信息流培训学生的人群画像,所以我采访了这些学生,他们的描述如下:
本人化工专业毕业,有两年传统制造业经验。希望换成信息流优化器,以便将来进入朝阳行业,获得更高的专业高度
设定好目标之后,接下来的问题就是如何成为一个信息流优化器。
对于转行的学生来说,转行意味着降薪,零经验,比别人更努力。
对于想转行的我来说,如何快速成为一名信息流优化员?
首先要了解优化者需要的能力,然后要知道如何培养相应的能力;通过招聘网站,我们可以找到信息流优化人员需要的能力,并对这些能力进行自我测试,看看目前还缺少什么其他能力。我目前最缺的是:如何提高自己的能力,出一份可以应聘的工作。
一般来说,有自学和专业培训两种方式。我先尝试自学,但是找不到方向。学习期很长,我很难有一个可以放弃的大老板。
综合考虑后,我决定选择厚昌学院信息流优化器就业培训班:一是有十几年营销经验的大咖可以亲自指导,快速系统地构建营销知识体系;其次,该课程侧重于培养思维、实际工作和教师的个人指导,以纠正错误,最终产生一系列可用于找工作的作品。
通过这次访谈,我们可以提炼出一些关键的描述,比如用户的优先动机是获得更高的专业水平,明显的障碍是害怕缺乏实践经验,缺乏作品集,缺乏系统的学习,决策标准是希望快速构建一个系统的知识体系。
我们使用概述将用户的话与五个问题一一对应
语言来总结用户的描述,这样就形成一份人群画像:那么接下来的页面设计和广告,就可以围绕这份人群画像来进行。
针对的用户目标人群,可以确定为那些在职业上缺乏突破,希望获得更高职业高度的人群。针对这部分用户人群进行营销,在投放的渠道上,可以考虑通过招聘网站的信息流优化师岗位JD的广告位。
在广告的设计中,重点放在两个方面:
一是打消用户的可知障碍,转行并不一定意味着降薪,并且通过培训这种系统的学习,可以节省大量的自学时间。
二是针对用户的决策标准突出自己的优势:大咖指导,注重培养思维,有实战作业老师指导和能产出作品集。
在信息流培训课程的设计上,着重对于产品思维的培养,并且加强对于学员的一对一指导,让学员产出能用来找工作的作品,实现用户对于转行的期望,真正做出贴合用户需求的产品。
我们需要多少个人群画像?
我们通过上面的一次访谈案例产出了一份人群画像,但因为产品性质的不同,有些产品用户与用户之间会有很多的差异,考量的点也不尽相同。
例如:企业SaaS服务产品中可能涉及到很多角色,购买者,决策者,管理者,实际使用者都有各自的考量。
即使是用户群体在人口结构上类似,用户群体之间因为价格因素,用途因素等等的考量度也有很大的差异,例如汽车之家对于购车用户的画像分类,其中我标注红框的部分是关键的考量因素。
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