2019-11-09 18:03:30
现在人脸识别已经是越来越流行，人脸识别用对了，自然是得到大量的赞赏，可是一旦人脸识别用错了，舆论就会变得非常负面。商业机构的种种考量暂且不去说它，有意思的在于，人脸识别在今天已经并不是什么新鲜事物。但同样的技术，在机场火车站安检、公司门禁、防止行人闯红灯、寻找拐卖儿童等新闻出现时，主流舆论都是积极乐观的。而到了诸如用摄像头识别中小学生的上课表现，亦或是支付购物等场景中，负面和保守情绪就变得激烈了。
最主要的原因，可能是效率上的不对等。公共场合的身份校验，通过人脸识别能够大幅度地提升工作速度。比起由工作人员一张张核对身份证，或是派出所寻人，每秒十万次的人脸比对，算法带来的是人力所达不到工作量。
而刷脸支付的核心痛点，还是解决手机不在身边或没电时的支付问题。谷歌的支付应用HandsFree，就是让用户在店内付款时不需要拿出手机。偶发场景与字符密码支付相比，并没有太大的体验改变，反而需要额外交出脸部特征信息，显然不够划算。
同时，安全感的缺失也是公众对商业人脸识别更为谨慎的原因。
一些针对人群匹配的个人信息收集，往往也只会收集一些颗粒度以较大的摘要信息，即核心特征，只有在必要的前提下才会深入到能够识别个人身份的完整数据。但在很多场景，比如教室人脸识别中，并没有进行这样的隐私最小化处理，这就很容易招致安全风险。
而即便是结合了3D结构光等最新技术，刷脸支付也并不能完全保证身份信息的安全。某品牌快递柜的“刷脸取件”被小学生用照片破解，就侧面证明了人脸识别在技术上还处于比较前期的阶段。生物识别结果往往具有一定的模糊和不确定性，一旦与风险系数较高的个人财产、敏感信息连接在一起，引发防范心理也就不奇怪了。
