最近几年，人工智能发展迅速，不管在生活中还是在工作学习中，人们都会有意无意接触到人工智能相关的产品，已经影响了我们生活的方方面。

人工智能机器人

特别是国家提出新基建建设计划，更让人工智能的发展如虎添翼，新型基础设施建设（简称：新基建），指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快人工智能等新型基础设施建设进度。这为人工智能的发展注入了新动力和新能源。

让我列举下生活中有哪些人工智能的应用，当你在网上冲浪的时候，很多应用会根据你的喜好，推荐一些你喜欢或者对你有价值的物品或者信息。当你在购物的时候，淘宝、京东会推荐商品给你；当你浏览新闻或者视频的时候，头条、抖音会推荐一些你感兴趣的新闻或者视频给你；当你在跟网站客服聊天的时候，可能是客服机器人在为你解答问题；不管是苹果手机还是安卓手机，都有智能机器人，像苹果的siri和小米的小爱，这些都是我们生活中比较常接触到的，还有很多应用都使用了人工智能技术，比如无人驾驶等。

无人驾驶汽车

什么是人工智能

我们天天接触人工智能，那到底什么是人工智能？

说到人工智能，那么必然要说图灵测试，图灵测试是由艾伦·麦席森·图灵发明，他是人工智能之父。图灵测试是指在隔开的两个测试者（一个人、一台机器）的情况下，人与机器通过工具相互交流，如果机器让每个参与测试的人做出超过30%的误判，那么就说明这台机器具有人类智能。如下图，用户C不清楚对面交谈的到底是机器A还是用户B。

图灵测试

那人工智能到底是研究什么的？图灵测试是测试机器是否具有人类智能，所以简单说就是研究怎么样使机器具有人类智能。百度百科给出的定义是：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。研究的目的是使机器更好的为人类服务，将人类从重复、繁重、危险的工作中解放出来。

机器人机械手

人工智能的发展

人工智能发展是起伏不一的，有过高潮，也有过低谷，主要可以分为专家系统阶段、机器学习阶段、深度学习阶段。

1950年，图灵提出图灵测试以后，受到了广泛的关注，对人工智能的发展产生了极为深远的影响，直到现在图灵测试都被认为是测试机器智能的重要标准。在人工智能发展早期，机器学习知识采用的是符号学习的方法，使用相关符号表示方法和策略来学习，根据人类学习的知识的方法让机器学习，比如记忆学习、类比学习等。主要出现了很多专家系统，专家系统是基于特定的规则来回答特定领域问题的程序系统，比如通过简单的匹配模和对话的规则与人们进行聊天。但是这类专家系统需要专业的人进行维护，规则会越来越多，越来越难开发和维护，商业价值有限。另外，由于当时计算能力较小、图像处理和自然语言理解具有巨大的可变性，所以机器很难学习到知识。人工智能的发展进行低潮期。

专家系统

到了二十世纪九十年代，人工智能的发展引用了不同学科的数学工具，像统计学、高等数学、概率论以及数值分析等，引用数学为人工智能发展奠定了数学理论基础。人工智能蓬勃发展，出现了很多以解决实际问题的算法，如垃圾邮件分类，图像分类，语音识别等。这些算法的应用解决了实际的问题，人工智能的曙光再度让科学家燃起了希望。

机器人学习

在最近几年，随着计算机能力的发展、大数据的爆发，人工智能算法得到重大的突破。现在，深度学习成为人工智能发展的主要阶段，深度学习是机器学习的一个分支，深度学习是基于神经网络的，人工智能的神经网络是模仿人类的神经网络进行信息传递的模型。神经网络在图灵测试提出后，一位普林斯顿大学数学系的24岁研究人员建立了世界上第一个神经网络机器，第一次模拟了神经网络信号的传递。受限于计算机计算机计算能力以及数据的缺少，神经网络模型在当时没有发展起来。2016年，谷歌通过深度学习训练了阿尔法狗击败了围棋冠军李世乭，阿尔法狗一战成名。在2017年，经过不断的升级改造算法，阿尔法狗击败了世界排名第一的中国选手何洁。

深度学习

由于人工智能的突出表现，再一次引起了人们对人工智能的热情。就像今天看到的那样，人工智能在我们生活中无处不在，世界各国和很多商业公司将人工智能作为未来发展战略的重要组成部分。

人工智能在疫请中的作用

2020年，疫情来势汹汹，面对应对突发的疫请，工信部发布了《为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》倡议书，发挥人工智能技术在抗疫的作用。人工智能还被用于疫苗科研的研发、病毒基因序列的检测、辅助病例筛查与药物研发、AI影像诊断、智能防疫机器人、AI测体温、流感数据的建册等。阿里巴巴达摩院推出了智能疫请机器人，机器人可以针对疫请问题、就医注意、防护措施等问题进行回答，在如此紧张局面上，对非感染用户、轻症用户，起到了答疑的作用，避免医疗资源的急缺以及交叉感染的风险。

在疫请控制中，人工智能技术发挥重要的作用，世界各国的疫请现在开始爆发，势必会将人工智能技术更多应用于疫请的控制和预测。