人工智能的传播给社会带来了极大的影响，改变了我们工作、生活和交流的方式。

现如今，人工智能已经用于疾病确诊、临床程序，以及空缺职位招聘时的个人技能匹配。此外，人工智能也可以帮助智能交通工具的开发，以达到减少污染排放的目标。

 

人工智能已经为整个地球以及一些公司的可持续发展做出了许多贡献，这样的例子数不胜数。

现如今，我们应该运用像人工智能这样的新兴技术来解决世界上一些最严重的问题。

人工智能应促进世界的发展，而不是与其背道而驰。

联合国发布了改变我们世界的17个可持续发展目标。

来源：可持续发展目标

这17个目标中大部分都和环境以及人类对环境的影响有关。

我们也是能影响可持续发展的人吗？我们也属于能影响可持续发展的公司吗？简单来说，答案是肯定的。

我坚信对于可持续发展有这几类影响：直接影响和间接影响。无论是一个公司及旗下的产品，还是一批公司，它们都能给可持续发展带来这两种影响。

一起看看第一个例子——Waze

千百万人都在使用Waze寻找最佳路线。也许你根本没想到这一点，但当你使用Waze的时候，你就为可持续发展做出了一部分贡献。Waze不仅仅能提高安全性、减少交通拥堵以及调节车流量，它同时也有助于减少污染排放。当我开始研究Waze及其带来的影响时，我想到，如果我驾驶一辆柴油汽车，接着Waze将我导航至一条不太拥堵的道路，那么我就不会制造太多的污染，因为我成功避免了交通堵塞。

 

但是如果我驾驶一辆电动汽车呢？我就不能为可持续发展做出贡献了吗？答案是否定的，因为这样当然是有助于可持续发展的！如果Waze能帮我躲避交通拥堵，我就会驶入车辆较少的道路，所以我的汽车也就不会成为造成严重交通拥堵的原因之一了。这就是我给可持续发展带来的间接影响，这都多亏了Waze和人工智能技术。

另一个例子——太阳能电池板

将物联网传感器接入太阳能电池板后，各大公司也有机会为机器学习的监控和预测收集数据。人工智能技术的运用也会带来一些好处，比如站点的远程监测、预见性维护以及能源的勘测。所以XYZ公司也给可持续发展带来了直接的影响，因为它正在为使用太阳能电池板的公司开发机器学习模型。

如果我们再进一步，我们可以假设XYZ公司正在使用企业级软件，例如SAP。所以SAP也对整体的可持续发展产生了间接影响，因为SAP为XYZ公司提供了ERP解决方案，让XYZ公司能处理所有的业务流程，例如会计、销售、人力资源、项目等等。

即使你只是一名会计或是人力资源部门的主管，你就职的公司只是为一家生产电动汽车的公司制造半成品，你依然可以为可持续发展带来间接影响。

直接和间接的人工智能影响

基于以上例子，可以将人工智能解决方案分为两类，一类能对可持续发展产生直接影响，另一类能对可持续发展产生间接影响。

许多人工智能公司为气候变化带来了积极的直接影响，例如Microsoft，Agder Energi以及Powel AS。他们开发了一种更高效、更灵活、更自动的电网，能更轻易地将节能环保的可再生能源纳入其中。

人工智能公司能为可持续发展带来许多间接的影响，这些都是难以衡量的。但我们可以大胆地说，举个例子，RPA方案正在实现所有行业的自动化。这项技术能降低公司的运营成本，提高公司的工作效率，而这些当然都会影响到一连串的可持续发展。